机器学习算法笔记(二十三):逻辑回归初探

逻辑回归(Logistic Regression),又被称为“对数几率回归”,是一个在各个行业中使用最多的机器学习算法,应用相当广泛。逻辑回归算法从线性回归算法衍生而来,虽然名叫“回归”,但其实是一种解决分类问题的算法。我们接下来就对逻辑回归的一些基础概念进行简单的探讨。 阅读全文

机器学习算法笔记(二十二):L1正则、L2正则与弹性网

在第二十和第二十一篇笔记中,我们讨论了两种模型正则化的方式——岭回归(Ridge Regression)LASSO回归(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Regression)。本文中我们对这两种正则化的方式做一个小小的总结与回顾。 阅读全文

机器学习算法笔记(二十一):模型正则化之LASSO回归

LASSO回归(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Regression)是模型正则化的另一种方式。它的功能与岭回归类似,用于解决过拟合或者模型含有的巨大的方差误差的问题。下面我们来看一下LASSO回归的原理还有它与岭回归的不同之处。 阅读全文